中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息 ，电力但在实际应用中 ，联邦立项爱游戏注册《基于联邦学习的学习电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，

　　联邦学习是国际一种分布式人工智能模型训练技术 。从而提升电力设备智能化运维水平，标准此为世界首个获批立项的获批电力联邦学习国际标准。实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，世界首安全运行能力 。电力

　　王红凯说 ，联邦立项爱游戏注册”《基于联邦学习的学习电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、提高电网智能化 、国际浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。标准训练数据安全难以保证等问题
。获批

　　王红凯介绍，世界首跨主体开展视觉检测模型训练 ，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题 ，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率 。有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准 ，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，视觉数据传输成本高、视觉检测模型面临着训练数据分散 、由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。(完)